AI-压裂效果评价产品  


  该系统能够根据目标区块已有的压裂数据 建立压裂效果的各类预测模型 ,运用这些模型实现 对目标区块目的井 (层) 的压裂效果预测 ,从而达到 智能化选井选层的目的 。

  通过压裂效果的相关分析发现 ,在多因素同 时存在的条件下 ,挑选出与压裂效果关系相对较密 切 、而且影响也较大的参数。


1) 建立通用大数据算法模块,实现了20个以上通用大数据算法模块,并支持扩展,提供模块使用及算法优选方法文档;

2) 建立油田各类措施数据的迁移存储、大数据建设等大数据处理与分析技术的相应规范或标准;

3) 形成压裂大数据模型,强碱三元驱体系结垢规律大数据模型和措施井产量变化规律大数据模型,并提供算法构建与模型调优方法文档,数据样本维度要大于经典方案设计参数选用范围;

4)针对实验工区,指导常规压裂设计10次,并与常规方案设计进行差异分析,优化参数的采纳率达到80%以上;

5)完成强碱三元复合驱结垢预测50井次,结垢预测准确率达到80%以上;